本教程主要介绍了Hadoop的使用方法，如Hadoop的源起与体系介绍、实施Hadoop集群、分布式文件系统HDFS，大数据存储实战、Map-Reduce体系架构、HBase体系架构与安装等，由于内容较多，本站仅提供部分章节在线学习，其他部分请在本站下载观看。

Hadoop最常见用法之一是 Web 搜索。虽然它不是唯一的软件框架应用程序，但作为一个并行数据处理引擎，它的表现非常突出。Hadoop 最有趣的方面之一是 Map and Reduce 流程，它受到Google开发的启发。这个流程称为创建索引，它将 Web爬行器检索到的文本 Web 页面作为输入，并且将这些页面上的单词的频率报告作为结果。然后可以在整个 Web 搜索过程中使用这个结果从已定义的搜索参数中识别内容。

1.Hadoop的源起与体系介绍

2.Hadoop的源起与体系介绍

3.Hadoop的源起与体系介绍

4.实施Hadoop集群

5.实施Hadoop集群

6.实施Hadoop集群

7.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战

8.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战

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10.Map-Reduce体系架构

11.Map-Reduce体系架构

12.Map-Reduce体系架构

13.Map-Reduce数据分析之一，API实战

14.Map-Reduce数据分析之一，API实战

15.Map-Reduce数据分析之一，API实战

16.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例

17.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例

18.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例

19.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例

20.HBase体系架构与安装

21.HBase体系架构与安装

22.HBase体系架构与安装

23.HBase体系架构与安装

24.HBase数据分析与建模，实战案例剖析

25.HBase数据分析与建模，实战案例剖析

26.HBase数据分析与建模，实战案例剖析

27.Hive体系架构安装与HiveQL，应用案例1

28.Hive体系架构安装与HiveQL，应用案例2

29.Pig安装与Pig Latin语言，应用案例1

30.Pig安装与Pig Latin语言，应用案例2

31.Pig安装与Pig Latin语言，应用案例3

32.Pig安装与Pig Latin语言，应用案例4

33.hadoop高级介绍

34.hadoop高级介绍

35.hadoop高级介绍

36.hadoop高级介绍

37.hadoop高级介绍

38.hadoop高级应用

39.hadoop高级应用

40.hadoop高级应用

41.hadoop高级应用

42.hadoop高级应用

43.Hadoop集群安装

44.HBASE分布式安装