【人工智能】人工智能顶会论文精讲（像素级复现）163节

【人工智能】人工智能顶会论文精讲（像素级复现）163节

1 【宣导片1】开启人工智能论文学习之旅--- .mp4

10 07-CV Transformer-Vit-关键代码详解2----- .mp4

100 gat-07-multi-head起源简介---- .mp4

101 gat-08-GAT算法总结和实验设置------ .mp4

102 gat-09-论文总结--- .mp4

103 gat-10-代码介绍------ .mp4

105 gat-12-邻接矩阵归一化------ .mp4

106 gat-13-gat模型实现------ .mp4

107 gat-14-gat模型训练及代码总结----- .mp4

108 BiSeNet-01-前期介绍--- .mp4

109 BiSeNet-02-论文导读——分割常用损失函数-1---- .mp4

11 08-CV Transformer-Vit-关键代码详解3------ .mp4

110 BiSeNet-03-论文导读-分割常用损失函数-2----- .mp4

111 BiSeNet-04-论文导读-分割常用损失函数-3---- .mp4

112 BiSeNet-05-论文导读-分割常用损失函数4------  .mp4

113 BiSeNet-06-论文导读-5------ .mp4

114 BiSeNet-07-上节回顾------ .mp4

115 BiSeNet-08-引言------ .mp4

116 BiSeNet-09-相关工作 算法架构总览------ .mp4

117 BiSeNet-10-算法结构详解实验-0------ .mp4

118 BiSeNet-11-算法结构详解实验-1------ .mp4

119 BiSeNet-12-模型代码定义-0------ .mp4

12 09-CV Transformer-Vit-回顾代码------ .mp4

120 BiSeNet-13-模型代码定义-1----- .mp4

121 BiLSTM-CRF-01-论文研究背景---- .mp4

122 BiLSTM-CRF_02关键算法----- .mp4

123 BiLSTM-CRF_03论文模型----- .mp4

124 BiLSTM-CRF_04损失函数------l .mp4

125 BiLSTM-CRF_05实验结果与总结--- .mp4

126 BiLSTM-CRF_06代码讲解----- .mp4

127 GAN-01-论文摘要 .mp4

128 GAN-02-论文背景 .mp4

129 GAN-03-论文泛读 .mp4

13 10-CV Transformer-Vit-代码示例-- .mp4

13 10-CV Transformer-Vit-代码示例002---.m4s

130 GAN-04-价值函数 .mp4

131 GAN-05-训练流程 理论证明 .mp4

132 GAN-06-实验结果 总结展望 .mp4

133 GAN-07-代码分析综述 .mp4

134 GAN-08-代码分析精讲 .mp4

14 01-Unet-论文总览和摘要精读--- .mp4

144 CLIP-01-前言 .mp4

145 CLIP-02-background .mp4

146 CLIP-03-model01 .mp4

147 CLIP-04-model02 .mp4

148 CLIP-05-experiement .mp4

149 CLIP-06-code-0 .mp4

15 02-Unet-医学分割相关背景和取得的成果及意义--- .mp4

150 CLIP-07-code-1 .mp4

151 CLIP-08-code-2 .mp4

152 CLIP-09-code-3 .mp4

153 cnn_for_re-11-论文总结-----ll .mp4

154 cnn_for_re-12-代码讲解1------l .mp4

155 cnn_for_re-13-代码讲解2-- .mp4

156 cnn_for_re-14-代码讲解3--- .mp4

157 cnn_for_re-15-代码讲解4- .mp4

158 cnn_for_re-16-代码讲解5---- .mp4

159 cnn_for_re-17-代码讲解6----- .mp4

16 03-Unet-两篇论文相互补充-- .mp4

160 cnn_for_re-18-代码讲解7----- .mp4

161 swin10-代码-参数 .mp4

162 swin11-代码-swin大框架 .mp4

163 swin12-代码-basic_layer .mp4

164 swin13-代码-block详解-wmsa 相对位置编码 .mp4

165 swin14-代码-swmsa .mp4

166 swin15-代码-swin代码整体回顾 .mp4

167 swin16-代码-dwconv与wmsa .mp4

168 swin17-代码-总结.mp4

17 04-Unet-回顾医学图像分析及CNN的发展历程--- .mp4

18 05-Unet-先验知识补充----- .mp4

19 06-Unet-算法架构和实验结果及分析------催更加微信 .mp4

2 【先导课】效率提高3倍的论文阅读方法--- .mp4

20 07-Unet-试验设置及结果分析------催更加微信 .mp4

21 08-Unet-代码精读- .mp4

22 BIDAF-01-背景意义------催更加微信 .mp4

23 BIDAF-02-相关工作+小结------催更加微信 .mp4

24 BIDAF-03-模型结构------催更加微信 .mp4

25 BIDAF-04-实验分析------催更加微信 .mp4

26 BIDAF-05-数据读取-jupyter------催更加微信 .mp4

27 BIDAF-06-数据读取-pycharm------ .mp4

28 BIDAF-07-模型构建------催更加微信 .mp4

29 BIDAF-08-训练加预测------催更加微信 .mp4

3 【宣导片2】15w同学在这征服论文----- .mp4

30 BIDAF-09-评测指标计算---- .mp4

31 YOLOv5-01-目标检测技术与YOLO系列- .mp4

32 YOLOv5-02-YOLOV3回顾-- .mp4

33 YOLOv5-03-YOLOV5新激活函数------ .mp4

34 YOLOv5-04-YOLOV5核心知识点1-- .mp4

35 YOLOv5-05-YOLOV5核心知识点2-- .mp4

36 YOLOv5-06-YOLOV5代码讲解1--- .mp4

37 YOLOV5-07-YOLOV5代码讲解2--- .mp4

38 YOLOV5-08-YOLOV5代码讲解3-- .mp4

39 YOLOV5-09-YOLOV5代码讲解4-- .mp4

4 01-CV Transformer-Vit-论文介绍----- .mp4

40 YOLOv5-10-YOLOV5-代码讲解5- .mp4

41 YOLOv5-11-YOLOV5-代码讲解6- .mp4

42 YOLOv5-12-YOLOV5-代码讲解7- .mp4

42 YOLOv5-12-YOLOV5-代码讲解7001---.m4s

43 YOLOv5-13-YOLOV5-代码讲解8-- .mp4

43 YOLOv5-13-YOLOV5-代码讲解8001-.m4s

44 YOLOv5-14-YOLOV5-代码讲解9- .mp4

44 YOLOv5-14-YOLOV5-代码讲解9001--.m4s

44 YOLOv5-14-YOLOV5-代码讲解9002----.m4s

44 YOLOv5-14-YOLOV5-代码讲解9002.m4s----.aria2

45 yolox-01-前言001---.m4s

46 yolox-02-背景------ .mp4

47 yolox-03-概览- .mp4

48 yolox-04-详解-模型框架--- .mp4

49 yolox-05-详解simOTA- .mp4

5 02-CV Transformer-Vit-论文精读1----- .mp4

50 yolox-06-详解-模型结构 .mp4

51 yolox-07-详解-预处理-- .mp4

52 yolox-08-训练及总结- .mp4

53 yolox代码-09-前言- .mp4

54 yolox代码-10-预处理-mosaic- .mp4

55 yolox代码-11-预处理-randomaffine- .mp4

56 yolox代码-12-预处理-mixup--- .mp4

57 yolox代码-13-backbone-- .mp4

58 yolox代码-14-pafpn- .mp4

59 yolox代码-15-bbox decode- .mp4

6 03-CV Transformer-Vit-论文精读2------ .mp4

60 yolox代码-16-simOTA-.mp4

61 yolox代码-17 总结- .mp4

62 cnn_for_re-01-前言 .mp4

63 cnn_for_re-02-论文介绍-研究背景-- .mp4

64 cnn_for_re-03-论文介绍-相关工作1- .mp4

65 cnn_for_re-04-论文介绍-相关工作2 .mp4

66 cnn_for_re-05-论文介绍-相关工作3- .mp4

67 cnn_for_re-06-论文泛读-- .mp4

69 cnn_for_re-08-论文精读2- .mp4

7 04-CV Transformer-Vit-论文精读3---- .mp4

70 cnn_for_re-09-论文精读3-- .mp4

71 cnn_for_re-10-实验结果分析- .mp4

72 ResNet-01-背景成果意义- .mp4

73 ResNet-02-论文泛读-- .mp4

74 ResNet-03-上节回顾- .mp4

75 ResNet-04-论文精读-残差结构-1-- .mp4

76 ResNet-05-论文精读-残差结构-2-- .mp4

77 ResNet-06-ResNet结构-1--- .mp4

78 ResNet-07-ResNet结构-2--- .mp4

79 ResNet-08实验结果及分析-- .mp4

8 05-CV Transformer-Vit-前言- .mp4

80 ResNet-09-论文总结------ .mp4

81 ResNet-10-本节回顾及下节预告------ .mp4

82 ResNet-11-ResNet结构搭建详解------ .mp4

83 ResNet-12-ResNet20训练及实验分析-0----- .mp4

84 ResNet-13-ResNet20训练及实验分析-1------ .mp4

85 ResNet-14-ResNet20训练及实验分析-2------ .mp4

86 ResNet-15-ResNet20训练及实验分析-3------ .mp4

87 Han-Attention-01-前期储备知识介绍------ .mp4

88 Han-Attention-02-研究背景成果及意义------ .mp4

89 Han-Attention-03-论文总览----- .mp4

9 06-CV Transformer-Vit-关键代码详解1----- .mp4

90 Han-Attention-04-模型详解------ .mp4

91 Han-Attention-05-实验结果及论文总结-- .mp4

92 Han-Attention-06-数据读取----- .mp4

93 Han-Attention-07-模型实现及训练和测试------ .mp4

94 gat-01-研究背景----- .mp4

95 gat-02-图卷积消息传递------ .mp4

96 gat-03-研究成果研究意义----- .mp4

97 gat-04-gnn核心框架------ .mp4

98 gat-05-gat算法讲解----- .mp4

99 gat-06-各种attention总结---- .mp4